最新法国油价表格_最新法国油价表格查询
1.油价调整机制计算方法
2.年内最后一涨 太原地区十二月最新油价
3.2022年11月8日起福建油价调整最新消息今天福建油价调整最新消息
4.中心数据库设计
5.快讯|油价降了!全国92号汽油平均每升降0.25元 近半年最大降幅
油价调整机制计算方法
油价调整机制计算方法如下:
1、打开WPS22,在表格中输入油价调整机制计算方法。
2、在表格中输入油箱的容量。
3、据油价总价等于油价单价乘以容量,在表格中输入公式=B2*B3并按下回车键就可以算出油的总价。
年内最后一涨 太原地区十二月最新油价
据山西省发展和改革委员会12月30日发布的《关于调整我省成品油零售价格的公告》指出,自2019年12月30日24时起,我省内汽、柴油价格(标准品)每吨分别提高235元和230元。98号汽油价格,按照《国家发改委关于降低国内成品油价格的通知》(发改电[2015]10号)规定,由成品油生产经营企业根据市场情况自主制定具体价格。
为了方便大家了解,龙城车讯为大家制作了上述表格,感兴趣的车友可以参考。
此外,各成品油批发和零售企业要严格执行国家发改委有关价格政策,不得在国家规定的成品油价格之外,加收或代收任何费用。
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2022年11月8日起福建油价调整最新消息今天福建油价调整最新消息
福建省发展和改革委员会关于成品油价格调整的通告
根据国家发展改革委门户网站发布的成品油价格调价信息,现将我省汽、柴油最高零售价格和最高批发价格公布如下,自2022年11月7日24时起执行。车用乙醇汽油按同标号车用汽油价格执行。
福建省汽、柴油最高零售价格和最高批发价格表
_若表格显示不全请左右划动查看_油品最高零售价格最高批发价格元/吨元/升元/吨车用89号汽油105807.845车用92号汽油112158.4210880车用95号汽油118508.9911515车用0号柴油95008.139165车用-10号柴油100708.6235
福建省发展和改革委员会
2022年11月7日
中心数据库设计
5.2.2.1 数据库
根据该系统的开发需求,按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类(萨师煊等,2000)。主要数据见表5.5。
表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表
续表
5.2.2.2 数据仓库
油价数据来源于美国能源部(DOE)下属的能源信息署(EIA)网站、中石油(CNPC)网站和《华尔街日报》(WSJ)网站提供的油价数据,油价序列本身就是一个不规则的时间序列,油价数据具有以下几个特点。
(1)数据的一致性差
油价数据格式多样,存在数据冗余,主要体现在:使用的数据格式均不相同,并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下,一般都没有问题,但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用,就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。
(2)数据存放的分散
油价数据来源多,缺乏统一管理,没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。
(3)数据开发不充分
大容量数据导致对数据的开发利用不充分,缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用,因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。
根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等,能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性,以及集成的性质,使得我们用多种角度对原始数据进行理解,并真实反映其特性,也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。
数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。
图5.13 数据仓库构建流程
1)数据源。
A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中,EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢,虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载,但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化,这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度;中石油网站数据除上述只显示3条数据之外,网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存,为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。
B.数据的有效性。由于存在经验局限,如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式,入库时应注意的问题等,如果应用程序没有检验数据的有效性,会对数据多维显示产生极大影响,因此也归结为数据源数据质量问题。
C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据,因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据,但是完整性并不能充分保证,根据企业政策的不同,有时对要获得的数据,需花费大量精力。为此,要对不同的数据源进行建库,以保证所获数据的完整性。
2)数据处理。
高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取,或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。
A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一,主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据(Extraction),经过数据清洗和转换(Transform),最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中(Load),作为以后应用的基础。
B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据,避免了数据在分析时的多样性,保证数据一致性。
C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据,按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据,并以新的数据结构形式存储。
3)数据存储。
星型模型(星型架构)是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构,构成星型模型的几个重要特征是:维、度和属性,在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中,各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表,油品类型、合约规定日期等为维度表。
油价数据仓库星型模型的设计方案如下:
A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表(包括日、周、月、年表)作为数据仓库中的事实表,根据不同时间维度构成多个星型模型,即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连,形成多维展示联动的基础,以油价数据和其他事实数据为记录数据,作为主要输出结果。
B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。
图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例,构建星型模型,其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。
图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型
以星型模型设计为基础,完善数据存储中操作型数据存储(ODS)的原型设计,提供DB-DW之间中间层的数据环境,可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。
快讯|油价降了!全国92号汽油平均每升降0.25元 近半年最大降幅
80君刚刚从国家发展改革委网站获悉:根据近期国际市场油价变化情况,按照现行成品油价格形成机制,自2020年9月18日24时起,国内汽、柴油价格(标准品,下同)每吨分别降低315元和300元。调整后,各省(区、市)和中心城市汽、柴油最高零售价格见附表。
从全国平均来看:92号汽油每升下调0.25元;95号汽油每升下调0.26元;0号柴油每升下调0.26元。加满一箱92号汽油,按一般家用汽车油箱50L-55L容量估测,将节省12.5元-13.75元。
本次调价是今年国内成品油价格第四次下跌。此次调价后,全国大部分地区的95号汽油平均价格也重回"5元时代"。从国家发展和改革委员会公布的表格中可知,目前国内成品油价格最低的地区是新疆,汽油标准品每吨6590元;而最高的城市是成都达到7030元。
今年国内成品油价格已经历18次调整,其中11次搁浅、4次下调、3次上涨。总体来看,今年国内汽油价格累计每吨下调1860元,柴油价格累计每吨下调1790元。以北京地区为例,本次调整后的92号汽油市场价格为5.50元/升,95号汽油市场价格为5.86元/升。相关分析人士指出,未来近期油价再次出现持续暴跌的可能性不大,但在需求未有显著改善之前,将继续维持弱势运行。
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